AI и управление: Как адаптироваться к новым требованиям

Привет, это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса call-intellect — контроля качества звонков и обучения для отделов продаж, колл-центров и кастдев-команд. Сегодня мы обсудим, как меняется подход к управлению искусственным интеллектом (AI) и какие новые требования появляются в сфере корпоративного управления.

Что нового в управлении AI?

Недавно компания Glass Lewis, один из ведущих консультантов по вопросам управления, обновила свои рекомендации на 2025 год, добавив в них важные аспекты контроля за AI. В новых рекомендациях подчеркивается, что компании, использующие AI, должны обеспечить эффективный надзор и открытость в своих практиках. Однако Glass Lewis не указывает конкретные структуры такого контроля. Вместо этого компания заявила, что не будет делать рекомендации по голосованию на основе управления AI, если не будет доказательств того, что недостаточный контроль мог навредить акционерам.

В таких случаях Glass Lewis намерена внимательно рассмотреть общие практики управления компании, а также поддержку AI, и может рекомендовать голосовать против одного или нескольких директоров, если решение или раскрытие информации о проблеме с AI окажется недостаточным. Эти изменения отражают растущий спрос со стороны инвесторов на ответственные практики использования AI.

Нюансы антимонопольного законодательства в Нью-Джерси

Тем временем, генеральный прокурор Нью-Джерси выпустил новые рекомендации, согласно которым алгоритмическая дискриминация подпадает под действие антимонопольного законодательства штата. Это означает, что компании могут нести ответственность за дискриминацию, вызванную использованием их AI-инструментов, даже если эти инструменты были разработаны третьими сторонами. В ответ на это Нью-Джерси также запустил Лабораторию гражданских прав, которая будет работать с заинтересованными сторонами для разработки лучших практик ответственного использования AI.

• Соседние штаты, такие как Колорадо, Иллинойс и Калифорния, также принимают меры для решения вопросов алгоритмической дискриминации.
• Важно внимательно изучить антимонопольные законы в каждом штате, где вы работаете, чтобы понять, подпадают ли ваши услуги под действие этих законов.

Что будет с авторскими правами в Великобритании?

На другом континенте, Великобритания ясно дала понять, что существующие правила по AI и авторскому праву не соответствуют быстро развивающимся технологиям. Правительство предложило исключение для текстового и данных майнинга (TDM) с механизмом отказа для правообладателей, которые хотят сохранить свои права. Это предложение направлено на создание баланса между развитием «мировых AI-моделей» и сохранением контроля создателей над их произведениями.

Консультация также включает практические решения, такие как машиночитаемые протоколы «Не обучать», чтобы защитить как инновации, так и авторские права. Хотя окончательные решения еще не приняты, акцент Великобритании на совместимости и международном сотрудничестве предполагает, что предстоящие изменения в регулировании могут повлиять на то, как другие юрисдикции будут решать вопросы AI и авторского права.

Судебные прецеденты: Getty Images против Stability AI

Недавнее решение Высокого суда по делу Getty Images против Stability AI стало важным событием в области copyright infringement в Великобритании. Getty Images утверждает, что Stability AI использовала их изображения для обучения своих AI-моделей, что нарушает авторские права компании. Судебное решение подчеркивает проблемы, связанные с ведением дел о массовом нарушении авторских прав, включая определения классов и представительные иски.

Суд заявил, что отдельные фотографы не могут участвовать в этом иске, так как у них нет общего интереса в нем. Более того, предложенное определение класса было признано недопустимым, так как оно зависело от исхода дела о нарушении авторских прав. Эти выводы подчеркивают необходимость точных и стратегических определений классов и представительных исков при работе с массовыми исковыми заявлениями о нарушении авторских прав.

Клиенты должны внимательно предлагать определения и представительные иски, которые балансируют как количество, так и качество истцов, в то время как они стремятся к эффективному судебному разбирательству. Важно следить за развитием этого дела, так как окончательные решения по существу помогут прояснить юридические неопределенности, связанные с использованием защищенных материалов для разработки и обучения AI-систем.

🔥 Если вы хотите быть на шаг впереди в мире AI и управлении, не упустите возможность улучшить свои бизнес-процессы. Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: call-intellect и узнайте больше!