Искусственный интеллект: трансформация процесса генерации спроса
Привет, это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса call-intellect — контроля качества звонков и обучения для отделов продаж, колл-центров и кастдев-команд. Давайте разберем, как ИИ меняет подход к генерации спроса и каким образом он может стать вашим верным помощником в успешных продажах!
Как ИИ меняет правила игры для команд GTM?
Искусственный интеллект продолжает вызывать коренной сдвиг в генерации спроса. С проходом пика хайпа, команды по выходу на рынок (GTM) становятся более осторожными в отношении его внедрения. Согласно отчету Microsoft 2024 Work Trend Index, 71% лидеров теперь ставят навыки работы с ИИ выше опыта, а 66% заявляют, что не будут нанимать кандидатов без этих навыков.
Тем временем, команды GTM испытывают колоссальное давление, чтобы перейти от случайных примеров применения ИИ к стратегическому внедрению, которое должно обеспечить постоянную инновацию и достижение доходов, одновременно снижая затраты. Однако компании, стремящиеся к быстрому возврату инвестиций от применения ИИ, рискуют повредить своему росту.
Ожидания и реальность: как избежать ошибок?
- 49% решений по генеративному ИИ в США ожидают возврат инвестиций в течение одного-трех лет.
- 44% — в течение трех-пяти лет.
Несмотря на эти прогнозы, существует множество неопределенностей, связанных с принятием ИИ. 60% лидеров беспокоятся о том, что их организация не имеет согласованного плана и видения для внедрения ИИ, а 59% выражают опасения по поводу количественной оценки влияния ИИ на производительность.
Построение единой стратегии ИИ
Чтобы успешно использовать ИИ, организациям необходимо сосредоточиться на создании единой стратегии, которая будет способствовать инновациям через эффективность, а не просто росту любой ценой. 2025 год станет переходным для генерации спроса с добавлением технологий, связанных с ИИ, на рынок. Успешные компании не просто устранят рутинные задачи, но и побудят бизнес пересмотреть свои стратегии GTM и генерации спроса.
ИИ стал неотъемлемой частью пути покупателя, и его сила заключается в интерпретации сложных данных для прогнозирования намерений покупателей и обеспечения точного таргетинга и персонализации.
Как улучшить опыт покупателей?
Исследования показывают, что 55.4% маркетинговых команд инвестируют в ИИ для автоматизации и анализа данных. “Организациям необходимо исследовать, как ИИ может улучшить производительность спроса, а это требует разрушения барьеров для использования ИИ в трансформационном мышлении и принятии решений на основе данных.”
- Маркетологи сталкиваются с растущим давлением, чтобы достичь результатов при ограниченных ресурсах и бюджетах.
- Нехватка ресурсов затрудняет выбор решений, которые наилучшим образом соответствуют уникальным целям.
Это усложняет B2B-покупательские решения, что приводит к увеличению продолжительности пути покупателя, который часто превышает 12 месяцев. В результате команды GTM борются с комплексностью принятия ИИ, пытаясь развить стратегии.
Как создать устойчивую стратегию ИИ?
Первый шаг к созданию устойчивой стратегии ИИ — это формирование специализированной команды, отвечающей за принятие ИИ во всей организации. Это включает в себя повышение квалификации и переобучение членов команды в различных случаях использования ИИ в генерации спроса. Затем команды GTM могут выработать структурированный подход к внедрению ИИ, который будет характеризоваться надежным управлением и стандартизацией.
Необходимо подчеркнуть важность управления и этических стандартов. Эти аспекты гораздо сложнее обеспечить без стратегии на уровне всей организации. Основные характеристики устойчивой стратегии спроса с ИИ должны быть ориентированы на потребности покупателей.
Проблемы с восприятием ИИ
В последние годы наблюдается рост и падение хайпа ИИ, что привело к более строгому анализу полезности и обоснованности решений на базе ИИ. Это касается не только программных компаний, предлагающих новые инструменты ИИ, но и тех, кто интегрирует ИИ в свои текущие технологические стеки. При повышении осведомленности покупателей о ИИ восприятие бренда становится сильно зависимым от стратегических внедрений, которые не обещают невозможного.
Вместо того чтобы рассматривать инструменты ИИ как случайные уловки в процессах генерации спроса, командам GTM необходимо приоритизировать их потенциал для достижения долгосрочного успеха и улучшения опыта покупателей.
Как ИИ может помочь в пути покупателя?
По данным INFUSE Insights, 61% маркетологов используют данные о намерениях для идентификации и приоритизации аккаунтов для таргетинга. “ИИ предлагает огромный потенциал в генерации спроса и содействии лучшим опыта бренда, и ключ к этому — тесное соответствие потребностям и приоритетам покупателей.”
С помощью стратегии спроса, дополненной ИИ, команды маркетинга и продаж могут оптимизировать свой таргетинг и персонализацию, что даст им прочную основу для разработки индивидуализированных стратегий.
Создание контента для успешных продаж
Создание контента, который способствует конверсиям, остается ключевой задачей для маркетологов. Множество из них продолжают исследовать потенциал генеративного ИИ для улучшения создания контента и масштабирования. Однако такой контент редко способствует построению доверия и аутентичности, что делает его менее эффективным в глазах требовательных покупателей.
Поэтому маркетологам следует исследовать способность ИИ информировать стратегию генерации спроса, обогащенную глубокой аналитикой спроса, помимо использования для создания контента.
Что дальше?
Важно осознавать, что B2B-группы покупателей постоянно растут, и заинтересованные стороны взаимодействуют с разнообразным контентом через разные каналы на каждом этапе пути покупателя. Это требует создания генератора спроса, который будет высоко адаптивным, чтобы обеспечить персонализацию на масштабе. Это явный случай для использования ИИ.
Обращение к действию
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: call-intellect и узнайте, как мы можем помочь вам оптимизировать ваши продажи и улучшить взаимодействие с клиентами!